Prediction of In-hospital Stroke Mortality Using Data From the Get With the Guidelines-Stroke Registry

背景：目前还很少有经过验证的卒中死亡预测模型，现有的大多数模型仅限于特定的卒中亚型。我们假设，依据遵循指南—卒中注册研究的数据，对于缺血性卒中 (IS)、脑出血 (ICH) 或蛛网膜下腔出血 (SAH) 的住院患者，我们能够很好地预测其死亡风险。

方法：2001年10月1日~2007年12月30日，共有1，046家医院提交了333，865例患者的完整数据（82% IS、11% ICH、3% SAH、4%为不明类型卒中）。将患者随机分组建模 (60%) 和验证 (40%)。采用Logistic回归分析确定卒中患者院内死亡的独立预测因子。采用模型的β系数得出预测的评估点值。为了确定美国国立卫生研究院神经功能缺损量表（NIHSS）对于模型判定的作用，我们对有NIHSS记录的123，771例患者建模并验证模型。

结果：不同卒中亚型的患者死亡率存在差异（IS： 5.5%、ICH：27.2%、SAH：25.1%、不明类型卒中：6.0%，P<0.001）。给出下列因素的评估点值：年龄（0~14分）、卒中类型（0~60分）、入院方式（急救车入院或其他方式入院，0~46分）、心房颤动（16分）、既往卒中史（3分）、既往心肌梗死史（7分）、颈动脉狭窄（6分）、糖尿病（3分）、外周血管疾病（7分）、高血压（3分）、高脂血症（12分）、吸烟（6分）、周末或夜间入院（6分）。判定模型的指标——总体c统计量为0.78。非缺血性卒中患者（IS：40%、ICH：28%、SAH：16%、不明类型卒中：23%，P<0.001）。较少记录NIHSS评分。包括NIHSS在内的模型判定能力更好（c统计量为0.85）。较好的判断模型有NIHSS（c 统计量 0.86）。独立判断各种卒中类型，对每种卒中类型和总体全部类型的判断，NIHSS具有同样的效果。（c 统计量：单一IS：0.85，单一ICH：0.83， 单一SAH：0.83，不明类型卒中：0.86）。此模型能够很好地预测死亡风险。

讨论：对于所有卒中亚型，采用单一的模型能够很好地预测患者的死亡风险。将NIHSS评分纳入能够更好地预测死亡风险，对于所有卒中亚型均是如此。